طلاب جامعة دبي يجرون أبحاث حول شبكات المجسّات اللاسلكية

قام فريق  يتكون من أربعة من طلاب السنة النهائية بكلية تقنية المعلومات، في جامعة دبي، مؤخرا بالبدء في مشروع بحثى حول شبكات المجسّات اللاسلكية (WSNs) بهدف اكتشاف الطرق التي يمكن بها تحسين الكفاءة التقنية لشركات الطباعة المحلية.

في مختبر جامعة دبي لابحاث شبكات المجسّات اللاسلكية، إحدى ثمرات المبادرة الأكاديمية التي تربط الجامعة بشركة IBM العالمية، يقوم الطلاب قيصر حامد، وعبد الله محمد، وسوزان محمد، وعمار الطويل، بتنفيذ مشروع التخرج في كلية تقنية المعلومات، وفي هذا المشروع يعمل الطلاب على تطوير فكرة ستفيد احدي الشركات المحلية .

يعمل الفريق مع شركة طباعة رائدة، متخصصة في تصميم وطباعة الملصقات وعبوات التعبئة والتغليف المرنة. وفي هذا المجال فإن كل من الآلة، والورق والحبر تتأثر بعوامل مثل درجة الحرارة والرطوبة، لهذا يجب أن يتم مراقبتها باستمرار، وأي ضرر يلحق بآلة الطباعة أو لفافات الورق المستخدم يمكن أن يكلف الشركة خسائر مادية بآلاف الدراهم من جراء عمليات الإصلاح وتعطيل الإنتاج.

خطة عمل الطلاب تقوم على رصد بيئة مصنع الورق، وتقديم تقارير مباشرة دقيقة، والشروع في الإنذار المبكر عبر الرسائل القصيرة على نحو استباقي للحد من تعطيل الإنتاج. كما يتم تحليل المعلومات الواردة من شبكات المجسّات اللاسلكية ودمجها في النظم الآلية.

ويقول الطالب عبد الله: "لفافات الورق الكبيرة التي تستخدمها الشركة الراعية للمشروع، تكون عرضة للرطوبة والحرارة، وعندما يرصد المجس قياسات لدرجات حرارة ورطوبة تفوق أو تقل عن تلك المنصوص عليها من قبل المستخدم، يقوم بارسال رسالة نصية تحذيرية إلى مدير الصيانة المكلف."

وتدرس الشركة شراء غرفة تحكم عالية الكلفة، للحفاظ على آلات الطباعة ، لكن عبد الله يأمل أن يتمكن فريقه من تقديم بديلا غير مكلف لكنه فعال. ويقول الدكتور سامي المنياوي، الأستاذ المساعد في كلية تقنية المعلومات بجامعة دبي " إن مختبر أبحاث شبكات المجسّات اللاسلكية يستخدم برنامج Mote Runner المتطور والذي تنتجه شركة IBM ، الذي يوفر مجالا مفتوحا وميسراً لتطوير تطبيقات باستعمال Java  أو  ++C للتحكم في شبكات المجسّات اللاسلكية. "

ويضيف الدكتور سامي أن طلاب المشروع يعملون بجد لإنشاء التطبيقات التي  لن تمنع فقط تعطيل وخسارة وقت الإنتاج أو المشاكل الفنية في آلات الطباعة ولكن ستجمع أيضا بيانات تحليلية لفهم العلاقة التي تجمع بين هذه العوامل بحيث يمكن التعامل معها.